Proyecto piloto de modelo predictivo de la mosca del olivo

Trampa para mosca del olivar

Mosca del olivo

La Consejería de Agricultura, Pesca y Desarrollo Rural ha puesto en marcha este mes pasado, por segundo año consecutivo, una experiencia piloto cuyo objetivo es disponer de un modelo predictivo que anticipe la evolución de la plaga de la mosca del olivo mediante la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial (IA).

La información que puede aportar es una herramienta muy potente para técnicos y agricultores con vistas a una gestión integrada de plagas, ya que permite mejorar la toma de decisiones, conocer las zonas y fechas de mayor riesgo e incidencia de la misma, y diseñar medidas de control de una manera más eficiente y sostenible.

El olivar y la tecnología

Para ello se utiliza la gran base de datos (Big Data) con que cuenta la Red de Alerta e Información Fitosanitaria de Andalucía (RAIF) sobre esta plaga y sobre otros parámetros del cultivo. Un modelo de inteligencia artificial, mediante técnicas de ‘machine learning’, es capaz de predecir el comportamiento de la plaga con hasta cuatro semanas de antelación. Las técnicas de gestión del Big Data, así como la inteligencia artificial, son dos campos con un enorme potencial en el sector agrario. Con este proyecto, Andalucía es pionera en trasladar dichas tecnologías al sector a través de la base de datos con el que cuenta la RAIF.

Esta experiencia piloto beneficia a las Agrupaciones de Producción Integrada de olivar (API) que trabajan en las comarcas de Sierra Mágina en Jaén y en Campiña Alta Oriental de Córdoba, que dispondrán de información de predictiva del porcentaje de aceitunas picadas por la mosca.

Visto en: Red de Alerta e Información Fitosanitaria de la Junta de Andalucía.

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